Пришел в программирование в 32, грубо говоря с нуля, был сисадмином, без вышки, зубрил по «бесплатным» курсам 1с в интернете, устроился на завод 3 в 1 (один) программист консультант и тд, без практики, огонь вода и медные трубы, через 1,5 года вышел на 100, пол года назад переехал в СПб на 170, через 3 года реально выйти на 200 (в Моске тем более) если еще с людьми, пользователями уметь общаться. Сейчас задачи ставит аналитик. Тех часть знать надо как работет sql и тд.
Очень полезное видео на канале. Пусть простым языком, но типичному потребителю должно очень пригодиться, в качестве отрезвления, хотя бы на некоторое время. Потому что в современном потоке информации и манипуляциях алгоритмов реально можно сойти с ума.
DLP (Data Loss Prevention) и DCAP (Data Center Activity Monitoring) являются важными инструментами для обеспечения безопасности данных в организациях. Они помогают предотвратить утечки данных и обеспечить соответствие требованиям регуляторов.
В 2020 году рост рынка DLP и DCAP, связанный с увеличением числа кибератак и необходимостью защиты данных. Также ожидается развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения возможностей обнаружения и предотвращения утечек данных.
В 2021 году продолжение роста рынка DLP и DCAP, связанное с увеличением объема данных, которые необходимо защищать, и развитием новых технологий, таких как блокчейн и квантовые вычисления.
В 2022 году стабилизация рынка DLP и DCAP на высоком уровне, так как большинство организаций уже внедрили эти технологии и продолжают улучшать их эффективность.
В 2023 году наблюдается небольшое снижение рынка DLP и DCAP из-за насыщения рынка и необходимости внедрения новых технологий для сохранения конкурентоспособности. Однако, ожидается появление новых технологий и решений для DLP и DCAP, которые могут стимулировать рост рынка в будущем.
Доброго дня. Запнулся на шаге запуска докер контейнера после копирования виртуального окружения. Команда «sudo docker-compose up -d» выдает ошибку ERROR: yaml.constructor.ConstructorError: could not determine a constructor for the tag '!reset' in "./../docker-compose.yml", line 102, column 12
На 102 строке docker-compose.yml указано «ports: !reset []»
Если появилась прорывная версия — Ultra то не стоит ждать её появления. Надо быть сумасшедшими, чтобы отдать её обществу. Она может принести огромную пользу тому, кто её изобрёл. Хотя бы в том, чтобы усовершенствовать саму себя и уйти в такой отрыв, что уже никто не догонит. Она может развиваться а геометрической прогрессии и быть уже гораздо быстрее Человека — а это значит её просто опасно отдавать обществу. В конце концов — она может стать рогом изобилия для изобретателей, генерируя идеи — только успевай воплощать и писать разные новые суперпрограммы.
Привет пожалуйста подсказать где и за сколько брал микрофон пятличку, очень хороший звук на видео. Заранее спасибо. И было бы круто если бы вы засняли видос про способы того как получить доступ к гпт 4, или в тг пост сделали.
Gemini — это нейронная сеть, разработанная компанией Google DeepMind для решения задач, связанных с искусственным интеллектом. Она была создана в 2017 году и с тех пор претерпела ряд изменений и улучшений.
Одна из главных особенностей Gemini заключается в том, что она может обучаться на основе данных, полученных из различных источников, таких как интернет, книги и другие источники информации. Это позволяет ей получать знания из различных областей и использовать их для решения сложных задач.
Gemini также может использоваться для создания новых технологий и продуктов, таких как виртуальные помощники, системы распознавания речи и другие. Она может быть использована для обучения других нейронных сетей, что позволяет создавать более эффективные и точные модели.
Кроме того, Gemini может быть использована для анализа больших объемов данных, таких как медицинские записи или финансовые отчеты. Это позволяет находить закономерности и тенденции, которые могут быть полезными для принятия решений в различных областях.
Однако, Gemini не является единственной нейронной сетью, разработанной Google DeepMind. Компания также создала другие модели, такие как AlphaGo, который выиграл у чемпиона мира по го, и AlphaZero, который победил в шахматных партиях против лучших игроков в мире.
Вход через техподдержку в программирование 1С вполне типичный вариант. Сам так входил. Единственная проблема — довольно медленно все происходит и во многом зависит от конкретной фирмы-франчайзи. Сначала будут подкидывать что-то простое, типа печатную форму доработать, потом отчетец на СКД запилить и т.д. Ну и платить будут как стажеру техподдержки, т.е. 30-35 т.р. в месяц по нынешним временам))) Но если справишься, то путь вперед открыт.
А ничего, что от IEnumerableещё наследуется IQueryableи в итого вы можете обратиться к перечисление, которое уже не может вернуть результат, т.к. коннекшн уже закрыт. Используя IList, вы такую проблему точно не получите, т.к. IList возвращает не отложенный результат в отличии от IEnumerable. Пихать Listвезде гораздо безопасней, чем пихать везде IEnumerable. Так, что если вам нужно только чтение, то нужно использовать IReadonlyList.
В 2020 году рост рынка DLP и DCAP, связанный с увеличением числа кибератак и необходимостью защиты данных. Также ожидается развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения возможностей обнаружения и предотвращения утечек данных.
В 2021 году продолжение роста рынка DLP и DCAP, связанное с увеличением объема данных, которые необходимо защищать, и развитием новых технологий, таких как блокчейн и квантовые вычисления.
В 2022 году стабилизация рынка DLP и DCAP на высоком уровне, так как большинство организаций уже внедрили эти технологии и продолжают улучшать их эффективность.
В 2023 году наблюдается небольшое снижение рынка DLP и DCAP из-за насыщения рынка и необходимости внедрения новых технологий для сохранения конкурентоспособности. Однако, ожидается появление новых технологий и решений для DLP и DCAP, которые могут стимулировать рост рынка в будущем.
Запнулся на шаге запуска докер контейнера после копирования виртуального окружения.
Команда «sudo docker-compose up -d» выдает ошибку ERROR: yaml.constructor.ConstructorError: could not determine a constructor for the tag '!reset'
in "./../docker-compose.yml", line 102, column 12
На 102 строке docker-compose.yml указано «ports: !reset []»
Прошу подсказать, что ни так делаю
Одна из главных особенностей Gemini заключается в том, что она может обучаться на основе данных, полученных из различных источников, таких как интернет, книги и другие источники информации. Это позволяет ей получать знания из различных областей и использовать их для решения сложных задач.
Gemini также может использоваться для создания новых технологий и продуктов, таких как виртуальные помощники, системы распознавания речи и другие. Она может быть использована для обучения других нейронных сетей, что позволяет создавать более эффективные и точные модели.
Кроме того, Gemini может быть использована для анализа больших объемов данных, таких как медицинские записи или финансовые отчеты. Это позволяет находить закономерности и тенденции, которые могут быть полезными для принятия решений в различных областях.
Однако, Gemini не является единственной нейронной сетью, разработанной Google DeepMind. Компания также создала другие модели, такие как AlphaGo, который выиграл у чемпиона мира по го, и AlphaZero, который победил в шахматных партиях против лучших игроков в мире.
Говорит, сделаем точность числа = 10 и пишет 100.
Как можно быть невнимательным в программировании?
Пихать Listвезде гораздо безопасней, чем пихать везде IEnumerable.
Так, что если вам нужно только чтение, то нужно использовать IReadonlyList.
Плюсы IEnumerableего отложенность — всё!