Новости ИИ: ПРОВАЛ Google Gemini/ ChatGPT пишет законы/ чаевые для нейросети - видео HD
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
12n.ru 18786 роликов
ПРОВАЛ Google Gemini/ ChatGPT пишет законы/ чаевые для нейросети - видео.
В этом выпуске мы погрузимся в мир искусственного интеллекта и нейросетей, узнав о последних достижениях и инновациях. Откроем для себя новые горизонты с нейросетью Gemini от Google DeepMind, обсудим награду CEO OpenAI Сэма Альтмана как «CEO of the Year» от Time Magazine. Затронем тему использования ChatGPT для создания законов в Бразилии, новые методы повышения эффективности GPT-4 без специализированного обучения и интересный эксперимент, показывающий, что ChatGPT отвечает лучше при имитации чаевых.
В завершение, рассмотрим проблемы с безопасностью и конфиденциальностью, возникшие у Amazon Q, и новаторский завод по производству гуманоидных роботов.
Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать всё о последних событиях в мире нейросетей и ChatGPT, включая gpt-4 и бесплатные нейросети!
Если вам интересно узнать, как писать промпты и работать в ChatGPT, то рекомендуем пройти наш курс.
#новости #нейросеть #продсовет #ChatGPT
По поводу сотрудничества по нашему проекту – @dan4eck в телеграм.
Тайм-коды:
00:00 – Интро
00:57 – Все, что нужно знать о Gemini от Google
06:35 – Альтман – CEO года
07:17 – ЧатГПТ пишет законы в Бразилии
08:11 – Сила промптинга
10:10 – Дайте чатгпт на чай
11:10 – Проблемы Amazon Q
12:00 – Гуманоидные роботы наступают 13:30 – Топ-ИИ инструменты недели
Подписывайтесь на остальные площадки, не теряйте полезняхи о нейросетях и продуктивности:
Продуктивный совет. Руководство по эффективному использованию личных ресурсов:
Телеграм — t.me/prodadvice
Дзен — zen.yandex.ru/prodadvice
How2AI. Главное из мира нейросетей простыми словами:
Телеграм канал – t.me/How2AI
Телеграм чат с ботом для генерации картинок – t.me/how_to_AI
Одна из главных особенностей Gemini заключается в том, что она может обучаться на основе данных, полученных из различных источников, таких как интернет, книги и другие источники информации. Это позволяет ей получать знания из различных областей и использовать их для решения сложных задач.
Gemini также может использоваться для создания новых технологий и продуктов, таких как виртуальные помощники, системы распознавания речи и другие. Она может быть использована для обучения других нейронных сетей, что позволяет создавать более эффективные и точные модели.
Кроме того, Gemini может быть использована для анализа больших объемов данных, таких как медицинские записи или финансовые отчеты. Это позволяет находить закономерности и тенденции, которые могут быть полезными для принятия решений в различных областях.
Однако, Gemini не является единственной нейронной сетью, разработанной Google DeepMind. Компания также создала другие модели, такие как AlphaGo, который выиграл у чемпиона мира по го, и AlphaZero, который победил в шахматных партиях против лучших игроков в мире.