Искусственный интеллект и большие данные в строительстве → Похожие видео ролики , Страница 8
Секция “Технологии создания объектов будущего” Искусственный интеллект и большие данные в строительстве. Larrick Jeff Как собирать со стройки большие объемы данных и эффективно работать с ними? Эксперты Autodesk расскажут о примерах использования искусcтвенного интеллекта в строительстве – например, для автоматизации проектирования стандартных микрорайонов с типовыми домами. Autodesk University Russia 2017. Москва, 2-3 октября 2017
Подробнее в видео...
Подробнее в видео...
HD 00:26:00
IBS: Интерконнект на стероидах для машины баз данных Postgres Pro
В рамках международной конференции PGConf.Russia 2017 Андрей Николаенко, архитектор в компании , рассказал о ключевой особенности межсоединения в машинах баз данных Скала-СР / Postgres Pro — удалённом прямом доступе к оперативной памя...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:42:08
IBS: Прогнозирование увольнений. Как качественные данные ведут к рабающей предиктивной аналитике в H
Выступление Марии Прямковой () и Натальи Любимовой (Luxoft) на конференции HR-Metrics 2017
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:05:39
СЭД TESSA: Урок 2- Работа с редакторами схем данных Tessa Admin и Scheme Editor
Урок по администрированию и настройке СЭД TESSA научит работать с редактором схем в консоли администратора Tessa Admin, а также со standalone-приложением Scheme Editor, предназначенным для прямого подключения к базе данных, минуя сервер при...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:45:57
IBS: Машины баз данных. Выступление Андрея Николаенко на Web-scale IT conference 2017
Андрей Николаенко, архитектор , классифицировал и препарировал Teradata, Exadata, Netezza и других представителей мира машин баз данных, а также рассказал о возможностях создания новых таких машин в рамках презентации Машины баз данных: так...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:52:47
IBS: Интернет вещей. Новые и большие идеи. Михаил Белов на Форуме Открытые инновации
Михаил Белов, заместитель генерального директора , стал спикером и модератором секции Интернет вещей на Форуме Открытые инновации 2016.
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:25:58
IBS: Петр Сычев на конференции «Строительство в нефтегазовом комплексе»
За предоставленное видео спасибо
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:02:21
Мастерхост: Как создать резервные копии и архивировать данные
Создание резервных копий имеет критически важное значение в работе интернет-проектов, поэтому .masterhost подготовил для вас подробную инструкцию - как создать резервные копии и архивировать данные..
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:02:13
Мастерхост: Как создать, удалить базу данных MySQL
В этом видео мы поделимся алгоритмами эффективного управления MySQL: как создать или удалить MySQL-базы, пользователей, либо произвести очистку базы.masterhost - простое управление базой данных!
Cмотреть видео
Cмотреть видео
00:09:58
LogistiX: WMS система. Автоматизация больших и средних складов. WMS.
Основные функции WMS на примере использования WMS систем на крупных и средних складах. Автоматизация склада на примере WMS решений LEAD WMS. Презентация компании LogistiX.
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:04:36
BaseGroup Labs: Deductor Studio 5.3: Импорт данных из 1С с помощью мастера
Аналитическая платформа Deductor 5.3 в сценарий обработки данных позволяет импортировать из 1С все объекты, регистры, реквизиты. Обеспечивается импорт из любого прикладного решения, построенного на базе 1С:Предприятие. В этом коротком демо...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:02:56
BaseGroup Labs: Получение данных из веб-сервиса ЦБ
Центральный Банк ежедневно публикует множество данных, отражающих экономическую ситуацию в тех или иных сферах: динамики курсов валют, учетных цен драгоценных металлов, ставок привлечения средств по депозитным операциям, депозиты банков. Од...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:32:58
BaseGroup Labs: Всё об очистке клиентских данных за 33 минуты
Алексей Арустамов продемонстрировал решение по повышению качества клиентских данных - Deductor Data Quality. Решение выявляет и исправляет типичные ошибки, которые появляются при вводе анкетных данных и хранении в учетных системах. Решени...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:02:27
BaseGroup Labs: Deductor Studio: Импорт данных из 1С с помощью запроса
На практике часто для анализа необходима только часть данных, хранящихся в базе 1С: Предприятие. И нередко требуемые данные представляют собой соединения между различными таблицами. Как получить данные, излишне не перегружая оперативную пам...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:02:35
BaseGroup Labs: Deductor Studio: Импорт данных из веб-сервиса 1С
В некоторых ситуациях забрать данные для обработки и анализа из системы 1C: Предприятие можно только удаленно. Это может быть, например, ограничением информационной безопасности либо архитектурной особенностью проекта. Как в таком случае ре...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:18:26
BaseGroup Labs: Арустамов А. Разработка скоринговой карты на минимальных данных заемщика
Выступление Алексея Арустамова на Втором Международном Форуме "ИТ-Инновации для микрофинансов"
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:02:16
BaseGroup Labs: Deductor Studio: Импорт данных из Microsoft Excel
На сегодняшний день много полезных данных в компаниях продолжает хранится в книгах Microsoft Excel. Так как пакет программ Microsoft Office не предназначен для интеллектуального анализа и прогнозирования, для извлечения новых знаний из данн...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:14:47
BaseGroup Labs: Улучшение качества решений через интеграцию с источниками новых данных
На имеющихся у банка данных построить хорошую скоринговую карту получается не всегда, например, из-за нехватки данных, либо их крайне низкого качества. Но это не означает, что построить скоркарту нельзя. Одно из возможных решений указанной ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:43:58
BaseGroup Labs: Loginom: монетизация данных
Многие организации получают прибыль из накопленных данных: телекомы, специализированные компании, бюро кредитных историй. С помощью Loginom можно делать то же самое - монетизировать свои данные. Более подробную информацию о прошедшей пре...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 01:19:23
Бизнес-процессы для больших: Обзор модели BPTrends. Часть 2
Эфир от 31.05.2018 "Бизнес-процессы и корпоративные изменения. Обзор модели BPTrends. Часть 2" Продолжаем рассматривать модель BPTrends, которая структурирует знания в области корпоративных изменений и совершенствования бизнес-процессов....
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:02:39
Простоев.НЕТ: Данные по надежности систем и оборудования. Система поддержки мастер-данных ТОиР. RCM
Данные по надежности систем и оборудования. Мастер-класс по структурированию информации для анализа. Система поддержки мастер-данных ТОиР. Форма для разработки справочника дефектов и отказов. Библиотека надежности компонентов. RCM. Управлен...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:06:12
Простоев.НЕТ: Данные по надежности систем и оборудования. Актуальность. Проблемы анализа риска. ТОиР
Данные по надежности систем и оборудования. Мастер-класс по структурированию информации для анализа. Актуальность. Основные проблемы проведения анализа риска . Целевая аудитория. Общая схема методологии планирования ТОиР. RCM. Управление на...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:49:28
Код Безопасности: Защита жизненного цикла данных с помощью Secret Net Studio
Компания «Код Безопасности» основана в 2008 году и ведет свою деятельность на основании девяти лицензий ФСТЭК России, ФСБ России и Министерства обороны Российской Федерации. Российский разработчик программных и аппаратных средств защиты ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:07:11
Простоев.НЕТ: База данных оборудования и нормативов на ТОиР МГУП Мосводоканал. RCM.
Простоев.НЕТ #на_конференции_простоевнет. 5 профессиональная конференция PROSTOEV.NET. База данных оборудования и нормативов на ТОиР МГУП Мосводоканал. RCM. Управление надежностью. Техническое обслуживание и ремонт. Надежность оборудования...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:24:35
PHP: PHP С НУЛЯ ДО ДЖУНА БЫСТРО 4. БАЗА ДАННЫХ | НАСЛЕДИЕ - видео
В видео рассматриваем: наследие данных Пример урока: https://yadi.sk/d/ab-saOOIv0AJDA?w=1
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:09:40
JsonTV: «Транспорт и логистика 2.0». Владимир Чикин. Goltsblat BLP: Искусственный разум
«Мы активно используем в нашей работе анализ переписки, анализ текстов. Причем этот анализ текстов делается искусственным разумом.» Выступление Владимира Чикина, партнера Таможенной практики Goltsblat BLP на конференции «Транспорт и логист...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:05:10
JsonTV: Кристина Ишханова, АИЖК: Цифровые инструменты подъема рынка жилищного строительства
В конце 2017 г. Минстрой утвердил методику оценки качества городской среды, мы в АИЖК совместно с КБ «Стрелка» как раз занимаемся этим вопросом. Мы разработали универсальный индекс для российских городов (41 индикатор), который позволит про...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:05:08
JsonTV: Владимир Мау, РАНХиГС: Город будущего – это город для людей, а не для искусственного интелле
Сегодня мы обсуждаем «Город будущего», когда новые технологии все более трансформируют городскую среду, но также и ставят новые вызовы. Владимир Мау, ректор РАНХиГС. Сессия «Трианонский диалог: город будущего» на Гайдаровском форуме 2018.&...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:11:49
JsonTV: ИТ в АПК. Алексей Соловьев. Schneider Electric: Строительство и эксплуатация ЦОДов
Выступление Алексея Соловьева Технического директора компании Schneider Electric на конференции «Информационные технологии на службе агропромышленного комплекса России», на тему «Современные тенденции в строительстве и эксплуатации ЦОДов».&...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:15:10
JsonTV: Мухин Илья. «Иокогава Электрик СНГ»: Актуальные средства защиты данных АСУ ТП Иокогава Элект
Выступление Мухина Ильи Николаевича, руководителя отдела, «Иокогава Электрик СНГ», на тему - «Актуальные средства защиты данных АСУ ТП Иокогава Электрик СНГ в соответствие с российской законодательной базой» в рамках шестой конференции «Инф...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:51:11
Yandex.Cloud: Диагностика и решение проблем в трансфере данных - видео
Yandex Data Transfer предназначен для логического переноса данных между различными системами — это могут быть СУБД, объектные хранилища или брокеры сообщений. Сервис может использоваться в различных сценариях: миграции баз данных, создании ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео