HD JsonTV: Дмитрий Каштанов, ICL Services: Как собрать полезное ML-решение, если данные несовершенны

JsonTV: Дмитрий Каштанов, ICL Services: Как собрать полезное ML-решение, если данные несовершенны
00:08:45
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

JSON.TV 516 роликов

0
Language:
RUS - Русский
Выступление Дмитрия Каштанова, Заместителя исполнительного директора по цифровой трансформации ICL Services, на конференции CNews «Искусственный интеллект 2019» 21 февраляПример процесса, который был роботизирован ICL Services с помощью ИИ (Machine learning): маршрутизация обращений 1-й линии Service Desk (6000+ заявок/месяц, 510+ категорий заявок). Результат на текущий момент: 15% заявок назначается на 2-ю линию за 22 сек с момента создания обращения. Эффект: снижение трудозатрат на 7%, +3 пункта SLA. Как собирается полезное решение: «копание» данных; исправление данных; улучшение модели; «придушивание» модели с сокращением остаточного отрицательного эффекта; «забываем» про модель (осваиваем потенциал другими инструментами).
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Похожие видео ролики

Новые комментарии в разделе видео

Наша красавица)
Михаил Последович#моИТвои: ИТ Краса России Надежда Лошманова 3 дня назад
Надежда, что Вы делаете сегодня вечером? У меня ес...
Добродомова Ольга#моИТвои: ИТ Краса России Надежда Лошманова 3 дня назад
Очень симпатичная!
Ребята, я не был на слёте. Как все прошло? Маркиро...
Здорово!
Сколько справедливости в ваших словах, увы наша пр...
Отличное видео! Очень интересно как все устроено в...
Жаль на лекции народу мало и вопрошателей не нашло...

Сейчас читают