Yandex.Cloud: Чарты и расчётные поля - видео HD

00:00 Вступление
00:28 Как делать чарты
03:52 Сравнение: работа с типами визуализации
06:47 Сравнение: таблицы
10:17 Сравнение: комбинированная диаграмма
12:55 Сравнение: карты
15:58 Сравнение: LOD и табличные вычисления
28:55 Сравнение: массивы и функции БД
40:18 Сравнение: QL-chart
42:29 Итоги

как же непонятно

Здравствуйте. Могли бы ответить — какие из подобных BI систем доступны для установки on-premise?

Хотелось бы больше понимания и примеров, например, Best practice по построению снежинок в datalens, как лучше делать и как точно не стоит делать… Какие вычисления лучше делать на уровне базы данных, а какие в datalens (пример: при расчёте функцией if/else/and/then поля — добавляя его в селектор дашборд, весь дашборд при использовании этого фильтра выдаёт ошибки, предрасчитали его на уровне базы данных — уже лучше, но все ещё проблематично. Сейчас смотрим в сторону материализация таблицы в базе данных, возможно это поможет. В общем, некоторые расчёты будут сильно утяжелять загрузку дашборд и лучше их делать по другому (до datalens например), о различных вариантах оптимизации и best practice в ускорения загрузки было бы здорово узнать подробнее или разобрать эту тему в пятницу в ответах на вопросы)

какое-то все слишком обзорное, ничего не понятно( у меня из описания марафона сложилось впечатление, что он подходит и для новичков, но он явно для тех, кто уже хорошо знаком с возможностями подобных систем. например, перед тем как использовать функцию, сначала бы понять что это за функция, из каких элементов состоит и когда можно/нельзя ее применять и т.д. то же и с ключевыми словами внутри функций. а так ощущение, будто ты просто смотришь как человек работает)) ну, может быть, я действительно описание марафона не так поняла. поищу что-то уровня бегиннер)))