DevOps: Продвинутый анализ Code Coverage с Jenkins – Олег Ненашев - видео HD

DevOps: Продвинутый анализ Code Coverage с Jenkins – Олег Ненашев - видео
00:46:36
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

12n.ru 18787 роликов

Продвинутый анализ Code Coverage с Jenkins – Олег Ненашев - видео.

Как в современном Jenkins можно анализировать покрытие кода?

В 2016 на конференции Heisenbug Олег рассказывал о том, как с помощью Jenkins Pipeline и библиотек решать типовые задачи анализа тестового покрытия исходного кода. Плагины для code coverage были довольно слабы, но с помощью скриптов и хаков в Jenkins можно сделать практически все. В 2021 ситуация значительно изменилась, и многие типовые задачи решаются плагинами “из коробки”. В этом докладе я расскажу о современных подходах к Code Coverage в Jenkins.

В видео Олег рассмотривает Jenkins Pipeline, Code Coverage API Plugin, поддержку для стандартных форматов (Cobertura, JaCoCo, gcov, и т.д.), параллелизацию тестов, и интеграции с GitHub Checks API и другими сервисами. Как можно анализировать code coverage в Jenkins? Как Jenkins помогает с Code Review? Когда все-таки нужно создавать свои библиотеки? И возможно ли использовать преимущества Code Coverage в Jenkins… без самого Jenkins?»

Олег Ненашев − разработчик в CloudBees, состоит в core team проекта Jenkins. C 2008 года занимается автоматизацией, инфраструктурой и фреймворкостроением для крупных программно-аппаратных проектов с помощью Jenkins и десятков других тулов. Пишет код, поддерживает ядро и плагины Jenkins, организует митапы в СПб и других городах.
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Новости

Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов ИИ в DLP: ожидания и реальность МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка» Новая корпоративная машина баз данных от «Тантор Лабс» устраняет архитектурные ограничения PostgreSQL Компания Test IT выпустила масштабное обновление системы — Test IT 5.7 Vela

Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов


12 часов назад
Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов
Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов
ИИ в DLP: ожидания и реальность
ИИ в DLP: ожидания и реальность
МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка»
МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка»
Новая корпоративная машина баз данных от «Тантор Лабс» устраняет архитектурные ограничения PostgreSQL
Новая корпоративная машина баз данных от «Тантор Лабс» устраняет архитектурные ограничения PostgreSQL
Компания Test IT выпустила масштабное обновление системы — Test IT 5.7 Vela
Компания Test IT выпустила масштабное обновление системы — Test IT 5.7 Vela