Yandex.Cloud: Аналитическая платформа для бизнеса - видео, Yandex.Cloud: Анализ и визуализация данных с Yandex DataLens - видео HD
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
Yandex.Cloud 432 ролика
Аналитическая платформа для бизнеса - видео.
Многие компании давно используют облако для бизнес-аналитики, ведь это удобно: можно отслеживать любые метрики в режиме реального времени, строить графики и быстро делиться ими с коллегами и партнерами. Для старта достаточно простого дашборда, но со временем можно пойти дальше: комбинировать разные источники данных, хранить и обрабатывать миллионы строк в секунду.
Этот вебинар о том, как строить собственное хранилище данных на базе платформы Yandex.Cloud.
О чем рассказали:
— Как организовать сбор и анализ данных в компании, чтобы создать внешнее хранилище данных и объединить информацию из нескольких источников.
— Как загружать обновления в потоковом режиме, чтобы строить витрины и управлять жизненным циклом данных и аналитическими отчетами.
— Как определить подходящую архитектуру для корпоративной аналитической системы.
Кому это полезно:
— Архитекторам данных и техническим директорам — чтобы выбирать подходящие инструменты и технические решения;
— Дата-инженерам — чтобы лучше понимать, как реализовать тот или иной сценарий в облаке;
— Специалистам по бизнес-аналитике — чтобы быть в курсе самых новых технологий.
Полезные ссылки:
about:cloud — всё о Платформе данных
Доклад «Сервисы для построения аналитической платформы»
Yandex DataLens для быстрого анализа и визуализации данных
00:00 Интро
00:55 Современная платформа для анализа данных
02:00 Влияние трендов IT и требований бизнеса на эволюцию платформ
04:23 Подходы к обработке данных
06:43 Сложности при построении хранилищ данных
12:59 Сценарий: витрина данных с аналитическими панелями в облаке
35:45 Сценарий: анализ log-файлов
40:56 Сценарий: расширенная аналитика для неструктурированных данных
43:20 Выводы
Когда примерно ожидать Data Streams?
00:55 Современная платформа для анализа данных
02:00 Влияние трендов IT и требований бизнеса на эволюцию платформ
04:23 Подходы к обработке данных
06:43 Сложности при построении хранилищ данных
12:59 Сценарий: витрина данных с аналитическими панелями в облаке
35:45 Сценарий: анализ log-файлов
40:56 Сценарий: расширенная аналитика для неструктурированных данных
43:20 Выводы