Yandex.Cloud: Рекомендательные системы: архитектура и применение - видео HD
00:56:09
Обнаружено блокирование рекламы на сайте
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
Yandex.Cloud 432 ролика
633 просмотра на сайте 12n.ru
Рекомендательные системы: архитектура и применение - видео.
Хорошо, когда сервис знает пользователя лучше него самого: и сериал подскажет, и рубашку к костюму в онлайн-магазине подберет. Рекомендательные системы в самых разных сферах помогают пользователю лишний раз не напрягаться, а бизнесу — увеличить средний чек и получить более лояльных клиентов.
На вебинаре рассказали как собрать эффективный рекомендательный движок под свои цели и задачи. Как обычно, поделились опытом изнутри: показали современную архитектуру рекомендательного движка на базе платформы данных Yandex.Cloud и рассказали, как пришли к такому варианту. У нас накопилось много проверенных наборов алгоритмов. Показали и рассказали, в т.ч. как оценивать результат в итоге.
Своим опытом построения и внедрения рекомендательных систем поделились коллеги из GlowByte.
Кому будет полезен:
* Всем, кто отвечает за реализацию рекомендательной системы в компании;
* Архитекторам;
* Продакт-менеджерам и дата-инженерам;
* СТО и CDO.
Нужна консультация?
Заполните форму: forms.yandex.ru/surveys/10031417.422f054254da459765a2758c027b5ace496a1146/
Наши чаты:
Yandex DataSphere Community: t.me/yandex_datasphere
Yandex DataLens: t.me/YandexDataLens
NoML Community: t.me/YandexDataLens
На вебинаре рассказали как собрать эффективный рекомендательный движок под свои цели и задачи. Как обычно, поделились опытом изнутри: показали современную архитектуру рекомендательного движка на базе платформы данных Yandex.Cloud и рассказали, как пришли к такому варианту. У нас накопилось много проверенных наборов алгоритмов. Показали и рассказали, в т.ч. как оценивать результат в итоге.
Своим опытом построения и внедрения рекомендательных систем поделились коллеги из GlowByte.
Кому будет полезен:
* Всем, кто отвечает за реализацию рекомендательной системы в компании;
* Архитекторам;
* Продакт-менеджерам и дата-инженерам;
* СТО и CDO.
Нужна консультация?
Заполните форму: forms.yandex.ru/surveys/10031417.422f054254da459765a2758c027b5ace496a1146/
Наши чаты:
Yandex DataSphere Community: t.me/yandex_datasphere
Yandex DataLens: t.me/YandexDataLens
NoML Community: t.me/YandexDataLens
развернуть свернуть