Yandex.Cloud: Продуктовая аналитика по шагам: инструкция от Яндекс.Метрики и Yandex.Cloud - видео HD

Yandex.Cloud: Продуктовая аналитика по шагам: инструкция от Яндекс.Метрики и Yandex.Cloud - видео
01:12:07
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

Yandex.Cloud 432 ролика

Yandex.Cloud — это облачная платформа, где вы можете создавать и развивать свои проекты при помощи тех же технологий, на основе которых работают сервисы Яндекса.

Продуктовая аналитика по шагам: инструкция от Яндекс.Метрики и Yandex.Cloud - видео.

Хотите создавать продукты, которые завоюют сердца пользователей? Тогда изучайте продуктовую аналитику, чтобы лучше понимать потенциальных клиентов и создавать именно те сервисы, которых они ждут.

18 мая вместе с командой Яндекс.Метрики провели практикум по продуктовой аналитике. Рассказали, как строить воронки конверсий, делать когортный анализ и считать Retention пользовательской базы. Все получили готовую пошаговую инструкцию, которая поможет настроить аналитику с помощью Метрики прямо в облаке.

Ссылка на презентацию и инструкцию: disk.yandex.ru/d/sya-aOE8IHznnA
Чат в ТГ: t.me/joinchat/iOX-bP4j-xg2MWMy

С какими облачными инструментами работали:
— Yandex DataLens — бесплатный облачный сервис для анализа и визуализации данных. Позволяет напрямую подключиться к нескольким счетчикам Метрики и быстро собрать простой дашборд с ключевыми показателями.
— Managed Service for ClickHouse — управляемая база данных, которая отлично подходит для задач продвинутой аналитики. Позволяет построить анализ конверсий и когорт на DataLens, предварительно выгрузив данные в СУБД.
— Yandex DataSphere — сервис для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения. Помогает искать зависимости и строить прогнозы.

Практикум полезен:
— владельцам продуктов или product-менеджерам;
— аналитикам;
— Data-инженерам;
— разработчикам и IT-специалистам, которые строят аналитический стек;
— всем, кто запускает веб-сервисы и анализирует их эффективность.

00:00 Интро
02:20 Создание ClickHouse
13:06 Подключение DataSphere
19:16 Получение данных и загрузка в ClickHouse
36:53 Подключение DataLens и создание чартов
45:48 Создание и настройка дашборда в DataLens
52:06 Воронки
1:08:08 Заключение

RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!