Поиск по тегу «нейросеть» в разделе Видеокаталог

HD 00:11:53
Python: Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python - видео
Зачем нужна батч-нормализация (Batch Normalization), как работает и как ее реализовать в пакете Keras. Также вы узнаете что такое ковариационный сдвиг и внутренний ковариационный сдвиг в нейронной сети. К чему это приводит и как с ним борот...
Cмотреть видео
HD 00:12:03
Python: Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10 нейросети на Python - видео
Вы узнаете как использовать оптимизаторы градиентного спуска пакета Keras, какие они существуют. Увидите способы разбиения обучающего множества на выборки валидации и собственно обучения. Офф. док. Keras: https://keras.io/api/optimizers/ad...
Cмотреть видео
HD 00:19:13
Python: Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python - видео
Рекомендации по выбору функций активации для сетей с малым и большим числом слоев, а также для решения задач линейной регрессии и классификации. Рассматриваются функции: гиперболический тангенс, сигмоида, ReLu, softmax, linear. Рекомендации...
Cмотреть видео
HD 00:13:28
Python: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pyt
Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении ней...
Cмотреть видео
HD 00:19:46
Python: Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python - видео
Классификация линейно-разделимых образов с помощью персептрона на одном нейроне. Понятие биаса (bias) - порогового смещения. Различение нелинейно-разделимых образов (задача XOR) с помощью трехслойной нейронной сети. lesson 2_1.py, lesson ...
Cмотреть видео
HD 00:14:29
Python: Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python - видео
Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации. lesson 1.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Cмотреть видео
HD 00:05:34
Python: Нейросеть на python с нуля #0 Перцептрон | Neural Network on python from scratch #0 Perceptr
В этом видео вы увидите, как написать простейшую нейронную сеть - перцептрон. Код из видео - https://github.com/yelik217890/something/blob/master/perceptron.py
Cмотреть видео
HD 00:58:04
Digital Security: Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта.
Вебинар Digital Security про ошибки, уязвимости и защиту алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. 1. Как реализуются атаки на алгоритмы машинного обучения: DeepFool, JSMA, FGSM и другие;2. Когда целесообразно использова...
Cмотреть видео
HD 00:04:37
TyumenTime: тюменские инновации
Временем инноваций в Тюменской области смело можно назвать прошедший 2018-й. Многие из предпринимателей, которые создают и продвигают в жизнь новейшие разработки, обосновались в Тюменском технопарке. Кто и какую поддержку получает? Квартал ...
Cмотреть видео
← Предыдущая Следующая → 1 2
Показаны 31-39 из 39