Python: Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python - видео HD

У меня вопрос. Вы к выходным значениям нейронов, в последнем примере, прибавляете пороговое смещение и применяете функцию активации, разве в результате у Вас не получается еще один слой нейронов состоящий из одного нейрона? И как следствие эта схема превращается в нейронную сеть с двумя скрытыми слоями.

Добрый день вопрос не по теме, подскажите пожалуйста, как Flask взаимосвязан с web-сервером apache или nginx?

Редкая удача — наткнуться на такой канал. Автору спасибо!

Такие каналы как ваш, достойны намного большего количества подписчиков. Круто объясняешь!

Хорошее видео для старта изучения машинного обучения. Жду видео о обновления весов, ADALINE, градиентном спуске, переобучение, недообучение и библиотек для работы с нейросетями

Невероятный уровень объяснения)) круто

не совсем понятно: почему именно С1 «над» прямой(с 2:35)

который раз пересматриваю: не понимаю зачем мы берем случайное десятичное число

Спасибо! Скажите пожалуйста, а почему для корректной классификации k должен быть равен единице?

Спасибо что Ютуб показ в поиске ваше видео. Очень качественно и понятно. Лайк + подписка + хороший комментарий. Продолжайте в том же духе