Цифровая экономика и технологии
12n.ru

Python: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pyt HD

Python: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pyt
00:13:28

12n.ru 16771 ролик

Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pyt.

Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении нейросети. Понятия: batch, mini-batch, эпоха.Занятие по оптимизации градиентного алгоритма: youtu.be/xDpe9KlYj9Q
нейросеть, нейронная сеть, neural network, нейронка, neural networks, машинное обучение, искусственный интеллект, deep learning, нс, нейросети, с нуля, уроки, как создать, как написать, как работает, как устроено, для новичков, нейронные сети
Разработка на Python
09:29
Sound language:
RUS - Русский
Провайдер видео:
youtube
RSS
Вадим Осипов
09:41
#
+1
Первый, спасибо за урок
Сергей Дубинин
14:26
#
+1
Приятно слушать, Вы явно где-то преподаете.
TÜRN
16:07
#
а нужно ли стандартизировать отклики?
Zoe Petrovskaya
21:36
#
+1
Спасибо.
xrrrx 1
17:18
#
вы говорите что без базовой математической подготовки и знаний основных моментов тут никуда. а что посоветуете перед вашим курсом изучить? что бы всё это понимать.