Python: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pyt HD
00:13:28
Обнаружено блокирование рекламы на сайте
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
12n.ru 19141 ролик
980 просмотров на сайте 12n.ru
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pyt.
Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении нейросети. Понятия: batch, mini-batch, эпоха.Занятие по оптимизации градиентного алгоритма: youtu.be/xDpe9KlYj9Q
развернуть свернуть
- 5 комментариев
RSS
Вадим Осипов
09:41
Первый, спасибо за урок
Сергей Дубинин
14:26
Приятно слушать, Вы явно где-то преподаете.
TÜRN
16:07
а нужно ли стандартизировать отклики?
Zoe Petrovskaya
21:36
Спасибо.
xrrrx 1
17:18
вы говорите что без базовой математической подготовки и знаний основных моментов тут никуда. а что посоветуете перед вашим курсом изучить? что бы всё это понимать.
