Компания GMONIT выпустила обновление в observability платформе, ускоряющее устранение ошибок

Компания GMONIT выпустила обновление в observability платформе, ускоряющее устранение ошибок
Разработчик расширил возможности observability платформы GMONIT. Новый модуль консолидирует телеметрические данные в одном интерфейсе, минимизирует необходимость работы с десятками дашбордов и ускоряет устранение инцидентов
Россия

В распределенной архитектуре ошибка одного микросервиса вызывает цепочку отказов. Ручной анализ десятков логов и метрик нередко занимает часы, а время реакции напрямую влияет на стабильность систем и бизнес-показатели. В таких условиях критически важно быстро находить корневую причину сбоев, оперативно устранять ошибки и поддерживать устойчивость приложений.

ИТ-компания GMONIT разработала Карточку инцидента – единое окно для обработки сбоев и мгновенной реакции. Инструмент собирает всю телеметрию в одном интерфейсе и формирует целостный контекст инцидента. В основе функционала работает алгоритм корреляционного анализа, который объединяет события, алерты и аномалии в связанный набор данных.

SRE-инженеры, дежурные службы и on-call-команды получают возможность сократить время реагирования (MTTR) и быстро ответить на ключевые вопросы: что сломалось, насколько критичен сбой, какие пользователи или бизнес-процессы затронуты, какова площадь поражения.

Отчеты по инцидентам полезны не только техническим специалистам, но и топ-менеджерам, показывая влияние ИТ на бизнес: количество затронутых пользователей, финансовые потери и потенциальные риски. Руководство может точнее корректировать ИТ-стратегию, быстрее принимать меры для предотвращения сбоев и значительно снижать риски потери доходов.

«GMONIT стал еще удобнее для пользователей. Теперь клиенты могут получать сводное представление об инциденте в одном месте – всего за пару кликов можно отделить шум от значимых событий, определить приоритетные ошибки и фильтровать малозначимые отклонения. Такой подход снижает зависимость от множества экранов и сокращает время расследования сбоев», – комментирует Игорь Пустоветов, генеральный директор GMONIT.


В первой половине 2026 года будет реализован алгоритм RCA (Root Cause Analysis), который находит закономерности в собранных данных и формирует предположения о вероятных источниках ошибок и их влиянии на ИТ-окружение компании. ML-модели будут постоянно дообучаться, что повысит точность диагностики и адаптирует observability платформу под особенности инфраструктуры каждого клиента.

Источник:  https://gmonit.ru/incident-card 

16:03
243
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Новости

МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов Монолит-Инфо подтвердила устойчивые позиции на российском ИТ-рынке КРОК запустил проект Out of the Box: для авторов нестандартных решений в бизнесе и в ИТ «Газпром-Медиа Холдинг» импортозаместил 95 процентов ИБ-систем

МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов


МТС Web Services (MWS) объявляет о запуске R&D-направления Physical AI, нацеленного на развитие технологий и программного обеспечения для создания и поддержки когнитивных навыков роботов на основе возможностей искусственного интеллекта. 3 дня назад
МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов
МТС Web Services разрабатывает технологии Physical AI для роботов
Монолит-Инфо подтвердила устойчивые позиции на российском ИТ-рынке
Монолит-Инфо подтвердила устойчивые позиции на российском ИТ-рынке
КРОК запустил проект Out of the Box: для авторов нестандартных решений в бизнесе и в ИТ
КРОК запустил проект Out of the Box: для авторов нестандартных решений в бизнесе и в ИТ
«Газпром-Медиа Холдинг» импортозаместил 95 процентов ИБ-систем
«Газпром-Медиа Холдинг» импортозаместил 95 процентов ИБ-систем