0:02 — О платформе Sellty 0:37 — Авторизация 1:33 — Как создать сайт? 3:23 — Из чего состоит каталог товаров? 3:27 — Создание группы товаров 3:56 — Создание категорий товаров 5:05 — Что такое атрибуты товара? 6:40 — Создание товаров. Как выглядит карточка товара? 7:02 — Создание товара вручную 8:42 — Импорт товаров в каталог 9:22 — Активация сайта 10:46 — Изменение контактной информации, смена домена, индексация 11:50 — Как изменить почту, на которую будут приходить заказы? 12:23 — Изменение оформления сайта 13:21 — Публичная часть оптового интернет-магазина. Как оформить заказ? 16:25 — Где можно увидеть оформленные заказы от клиентов?
Не забывайте ставить лайки и подписываться на канал Вы так же можете принять участие в развитии этого проекта. Отблагодарить просто — (Там же можно сообщение написать)
Вообще в производстве мало понимаешь специалистов среднего звена большая нехватка твои умники с вышым образованием совершено не чего не понимают в токарном деле дают чертёж и сматываются а что дальше
print(model.predict([10.0])) TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-8d444eca525e> in () 5 from tensorflow.keras import layers 6 ----> 7 model = keras.Sequential([keras,layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) 8 model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') 9
2 frames /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/sequential.py in add(self, layer) 176 layer = functional.ModuleWrapper(layer) 177 else: --> 178 raise TypeError('The added layer must be an instance of class Layer. ' 179 f'Received: layer={layer} of type {type(layer)}.') 180
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Received: layer=<module 'tensorflow.keras' from '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/api/_v2/keras/__init__.py'> of type <class 'module'>.
Здравствуйте! А каким образом в основном WebApi проекте получать расширенную информацию о пользователе, если сущность «AppUser» определена в отдельном решении? И как связывать пользователя с другими сущностями? Правильно ли я понимаю, что связь чисто через UserId производится?
Интересный доклад сегодня получился. Спасибо автору за просвещение. Всем айтишниками, наладчиками и проектироащиками не стать по разным причинам. Жаль грядёт великий шухер..., когда оставшиеся у руля последователи чубайса легко по цифровому развалят и оставшееся работающее электросетевое хозяйство.
ждем ждем продолжение, интересно узнать что может magento и почему тогда он так недооценен на постсоветском пространстве. А также как вы будете работать с файлами движка, если они упрятаны внутри контейнера, надеюсь не через nano)
По поводу того, что уровень зарплат у рабочих энергетической отрасли вырастет из-за привлечения IT-специалистов, мне кажется очень наивное мнение. Глядя на систему изнутри, мне видится, что зарплаты рабочим понизят или сократят должности, чтобы скомпенсировать бюджет на выплаты айтишникам… Вряд ли в нашей стране всем станет хорошо из-за всеобщей цифровизации…
0:37 — Авторизация
1:33 — Как создать сайт?
3:23 — Из чего состоит каталог товаров?
3:27 — Создание группы товаров
3:56 — Создание категорий товаров
5:05 — Что такое атрибуты товара?
6:40 — Создание товаров. Как выглядит карточка товара?
7:02 — Создание товара вручную
8:42 — Импорт товаров в каталог
9:22 — Активация сайта
10:46 — Изменение контактной информации, смена домена, индексация
11:50 — Как изменить почту, на которую будут приходить заказы?
12:23 — Изменение оформления сайта
13:21 — Публичная часть оптового интернет-магазина. Как оформить заказ?
16:25 — Где можно увидеть оформленные заказы от клиентов?
Вы так же можете принять участие в развитии этого проекта.
Отблагодарить просто — (Там же можно сообщение написать)
import numpy as np
from tensorflow import keras
model = keras.Sequential([keras,layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], dtype=float)
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 9.0, 11.0], dtype=float)
model.fit(xs, ys, epochs=500)
print(model.predict([10.0]))
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-8d444eca525e> in ()
5 from tensorflow.keras import layers
6
----> 7 model = keras.Sequential([keras,layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
8 model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
9
2 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/sequential.py in add(self, layer)
176 layer = functional.ModuleWrapper(layer)
177 else:
--> 178 raise TypeError('The added layer must be an instance of class Layer. '
179 f'Received: layer={layer} of type {type(layer)}.')
180
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Received: layer=<module 'tensorflow.keras' from '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/api/_v2/keras/__init__.py'> of type <class 'module'>.
в чём ошибка?
А каким образом в основном WebApi проекте получать расширенную информацию о пользователе, если сущность «AppUser» определена в отдельном решении? И как связывать пользователя с другими сущностями? Правильно ли я понимаю, что связь чисто через UserId производится?