Искусственный интеллект, ChatGPT и распознавание образов / Шелия Губерман HD
![Искусственный интеллект, ChatGPT и распознавание образов / Шелия Губерман](https://12n.ru/upload/video/images/big/fe/9c/fe9c5ea5ba1be26336c4bbcdc83cdd9d.jpg)
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
12n.ru 17684 ролика
Искусственный интеллект, ChatGPT и распознавание образов / Шелия Губерман.
00:00 Intro
01:14 Представление госта
08:31 Распознавание образов и ошибки распознавания образов
15:29 Искусственный интеллект и галлюцинации ИИ
21:19 Гештальт-персепшен и искусственный интеллект
25:12 Использование ИИ в геологии
29:54 Перспективы ИИ
31:56 Искусственный интеллект и его развитие / перспективы ИИ / Московская школа ИИ
37:17 ИИ для поиска нефти
Статья Шели Айзековича: dzen.ru/a/ZlbXzzBBSlv5VW-p
Про Цетлин-машины: https://tsetlinmachine.org/
************************************************
Соцсети:
Telegram: t.me/engineerspock_it
YouTube: www.youtube.com/@EngineerSpock
Дзен: dzen.ru/engineerspock
VK: https://vk.com/engineerspock
************************************************
НАШ САЙТ https://www.engineerspock.com/offer-spock-youtube
Поддержать: https://pay.cloudtips.ru/p/1f080f72
Теги: шелия губерман, шеля губерман, распознавание образов, израиль моисеевич гельфанд
Что такое гештальт никто не знает? Знает — завершенный образ, отдельный от остального
## Гость подкаста
Шелейк Губерман, профессор и эксперт в области искусственного интеллекта, делится своим опытом и подходами, которые он использует с конца 20-го века. Исследуя нейросетевые технологии, он обсуждает их актуальность и способность к обобщению, а также их отношения с традиционной математикой и алгоритмами.
### Биография
Губерман родился в 1929 году, получил образование в области радиотехники и ядерной физики. В 1971 году стал экспертом по прикладной математике и искусственному интеллекту, став сопредседателем группы по ИИ в российском институте прикладной математики. Его работы касаются распознавания образов и прогнозирования землетрясений.
## Искусственный интеллект: Потенциал и границы
Несмотря на впечатляющие достижения, Губерман указывает на то, что существующие алгоритмы не могут обобщать и часто характеризуются ошибками, особенно при распознавании букв и цифр. Это подводит к вопросу, способен ли ИИ обладать интеллектом, и какие критерии могли бы это доказать.
### Опыт распознавания текста
Губерман комментирует свою работу над программами для распознавания рукописного текста, объясняя, что когда детям учат читать, им не нужно видеть тысячи примеров букв — они способны к непосредственному распознаванию, что является признаком человеческого интеллекта.
## Проблемы и непредсказуемость
Исследователь также говорит о том, что ИИ-системы могут сталкиваться с «галлюцинациями», когда они ошибочно воспринимают данные. Он отмечает, что искусственный интеллект не всегда может делать обоснованные выводы, что вызывает вопросы о доверии к решениям, принимаемым такими системами.
## Будущее искусственного интеллекта
Губерман считает, что искусственный интеллект продвигается вперед, но важно понимать его ограничения. Он выступает против сосредоточения на нейронных сетях, предлагая более широкий подход к научному изучению и практическому применению AI.
В заключение, подкаст подчеркивает важность адекватного понимания искусственного интеллекта как инструмента, который способен выполнять определенные задачи, но который следует оценивать критически и с учетом его ограничений и ошибок.