DevOps: Тренировки по DevOps. Лекция 1: Кто такой DevOps - видео HD

DevOps: Тренировки по DevOps. Лекция 1: Кто такой DevOps - видео
01:08:06

12n.ru 16775 роликов

Тренировки по DevOps. Лекция 1: Кто такой DevOps - видео.

Самое сложное в нашей работе — это самоопределение. Поэтому поговорим о том, чем занимается DevOps в Яндексе, кем он является, а кем — нет.
А ещё узнаем, что общего между DevOps-инженером и швейцарским ножом.

Подробнее о тренировках по ссылке (https://yandex.ru/yaintern/training/).
Подписывайтесь на наши соц.сети: VK (https://vk.com/young_and_yandex), Telegram (https://t.me/Young_and_Yandex).
RSS
@user-gl8yp8cp5z
20:12
+3
Уважаемые, есть ссылочка на ДЗ? Киньте плиз
@apetsarkisyan6745
20:24
+2
а где задаются вопросы, где проходит общение(если оно есть), подскажите пожалуйста
@user-bp5nd3fu7t
22:47
+3
Для девопсов есть kodecloud smile
@russiantime778
23:08
+18
Я не знаю почему Яндекс так зациклен на алгоритмах, я например их последний раз 15 лет назад изучал в универе, естественно уже ничего не помню. Но это мне не помешало получить оффер девопса, без коммерческого опыта в этом направлении, писать скрипты на python и т.д. Заучить базовые алгоритмы наверное не сложно, но стоит ли им уделять такое внимание на собеседованиях для Devops? Я бы больше сетям, дебагингу уделял внимание наверное. Зачем в ДЗ minicube? Новичкам наверное хотелось бы для начала вообще понять общее представление о методологиях разработки. Откуда это пришло (бережливое производство, Agile и т.д.), начать с git, gitflow и т.д.
@k0jo
01:09
+7
WSL на винде есть. Можно и без виртуалки обойтись
Комментарий удален
@igorzhidkov1957
19:44
+4
1:45 — Начало
2:50 — Кто такой DevOps инженер? История
8:50 — DevOps и SRE — Hwo is hwo?;)
16:06 — Кем может быть DevOps? Какие области IT-знаний нужны ему на самом деле
33:47 — Roadmap-ы для развития
37:18 — Какими базовыми знаниями нужно обладать
41:45 — Состав курса
41:58 — Итоги
45:45 — Домашнее задание
51:18 — Ответы на вопросы
@roman0_00
21:08
6:40 Что значит база данных развернутая из Helm Chart?
Комментарий удален
@navion
12:20
+1
Похоже в этой лекции собрали всё за что не любят Яндекс, а после неё идут хорошие уроки с нормальными заданиями (и котиками).