JsonTV: Открытые инновации - 2019. Сессия «Умные данные для нефтегаза» HD
01:01:20
Обнаружено блокирование рекламы на сайте
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
JSON.TV 1051 ролик
279 просмотров на сайте 12n.ru
Открытые инновации - 2019. Сессия «Умные данные для нефтегаза».
Как Интернет вещей и ИИ в аналитике данных меняют бизнес-процессы добывающей отрасли. Сессия в рамках форума «Открытые инновации»-2019. Модератор: Дмитрий Коротее, Основатель и Генеральный Директор Digital Petroleum.
Участники дискуссии:
— Мустафа АльАли, генеральный директор Aramco Innovations
— Джойабрата Баттачарджи, Исполнительный партнер, Нефть и газ, IBM
— Андрей Белевцев, CDO Газпром нефть
— Дмитрий Колобов, управляющий директор РусГазДобыча
— Александр Пружинин, начальник центра службы заказчика ИТО, Лукойл
— Раджеш Кумар Шривастава, Директор (Добыча) Oil and Natural Gas Corporation
Вопросы для обсуждения:
— Где заложена основная ценность цифровых решений применительно к процессам разведки и добычи нефти и газа?
— Каковы основные технологические барьеры на пути монетизации технологий на основе искусственного интеллекта, где low hanging fruits?
— Нужна ли стандартизация данных нефтегазового UPStream
— Data Lake – единая ли это концепция для развития ИИ на добывающих предприятиях, или есть альтернативы?
Участники дискуссии:
— Мустафа АльАли, генеральный директор Aramco Innovations
— Джойабрата Баттачарджи, Исполнительный партнер, Нефть и газ, IBM
— Андрей Белевцев, CDO Газпром нефть
— Дмитрий Колобов, управляющий директор РусГазДобыча
— Александр Пружинин, начальник центра службы заказчика ИТО, Лукойл
— Раджеш Кумар Шривастава, Директор (Добыча) Oil and Natural Gas Corporation
Вопросы для обсуждения:
— Где заложена основная ценность цифровых решений применительно к процессам разведки и добычи нефти и газа?
— Каковы основные технологические барьеры на пути монетизации технологий на основе искусственного интеллекта, где low hanging fruits?
— Нужна ли стандартизация данных нефтегазового UPStream
— Data Lake – единая ли это концепция для развития ИИ на добывающих предприятиях, или есть альтернативы?
развернуть свернуть