JsonTV: Первостепенное - разработка методики мониторинга и прогнозирования - Андрей Мишурный, «Рост HD
00:11:35
Обнаружено блокирование рекламы на сайте
Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).
JSON.TV 1051 ролик
61 просмотр на сайте 12n.ru
Первостепенное - разработка методики мониторинга и прогнозирования - Андрей Мишурный, «Рост.
22 октября ИД «Коммерсантъ» провел конференцию на тему «Технологии для жизни: инфраструктура города, цифровые экосистемы и здоровье человека», модератором которой выступил Никита Королев, корреспондент отдела телекоммуникаций ИД «Коммерсантъ».
Андрей Мишурный, руководитель проектного офиса объединенной приборостроительной корпорации (управляющей компании холдинга «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех»), в продолжение темы о создании комфортной и безопасной среды через внедрение передовых технологий обратил внимание на ключевые проблемы в сфере мониторинга и прогнозирования, с которыми сталкиваются как органы государственной власти, отвечающие за обеспечение безопасности, правопорядка и безопасности среды жизнедеятельности, так и компании-поставщики решений. Госкорпорация «Ростех» по поручению МЧС России в рамках НИОКР по «Безопасному городу» разрабатывает 12 прогнозно-аналитических моделей (ПАМ) — математические алгоритмы, которые позволяют делать прогнозы развития кризисных ситуаций и происшествий с точностью до 80%, что поможет в предупреждении различных угроз и реагировании на них. Спектр применения подобных ПАМ крайне широк: от природных угроз (лесные пожары, наводнения) до биолого-социальных (в том числе пандемия). В настоящий момент ПАМ проходят одобрение и согласование с РАН и МЧС России. Однако, чтобы такая модель работала, необходимо обучить нейронную сеть на основе огромного массива исторических данных, которых в большинстве случаев в муниципалитетах регионов нет. Кроме того, средства объективного контроля на местах крайне ограничены.
Андрей Мишурный, руководитель проектного офиса объединенной приборостроительной корпорации (управляющей компании холдинга «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех»), в продолжение темы о создании комфортной и безопасной среды через внедрение передовых технологий обратил внимание на ключевые проблемы в сфере мониторинга и прогнозирования, с которыми сталкиваются как органы государственной власти, отвечающие за обеспечение безопасности, правопорядка и безопасности среды жизнедеятельности, так и компании-поставщики решений. Госкорпорация «Ростех» по поручению МЧС России в рамках НИОКР по «Безопасному городу» разрабатывает 12 прогнозно-аналитических моделей (ПАМ) — математические алгоритмы, которые позволяют делать прогнозы развития кризисных ситуаций и происшествий с точностью до 80%, что поможет в предупреждении различных угроз и реагировании на них. Спектр применения подобных ПАМ крайне широк: от природных угроз (лесные пожары, наводнения) до биолого-социальных (в том числе пандемия). В настоящий момент ПАМ проходят одобрение и согласование с РАН и МЧС России. Однако, чтобы такая модель работала, необходимо обучить нейронную сеть на основе огромного массива исторических данных, которых в большинстве случаев в муниципалитетах регионов нет. Кроме того, средства объективного контроля на местах крайне ограничены.
развернуть свернуть