Что мастер-классы нам готовят? Обзор практических курсов на предстоящей конференции Big Data days
Спешим напомнить всем специалистам по Big Data и тем, кто желает присоединиться к большому событию в мире больших данных, что конференция Big Data Days 2019 уже совсем скоро прибудет в Москву.
В преддверии конференции представляем вам обзор мастер-классов, которые пройдут 8 октября 2019 года на площадке Красный Октябрь.
Основы Apache Hadoop и экосистемы Hadoop
На этом мастер-классе Эрнестас Сысоевас ответит на вопросы зачем нужна платформа Hadoop, какого типа проблемы можно решить с помощью Hadoop, какие компоненты составляют экосистему Hadoop и расскажет про то, как устроена архитектура Hadoop, как выполняется интеграция, обработка, изучение, хранение и анализ данных.
Мастер-класс посвящен введению в экосистему Hadoop и в первую очередь будет полезен тем, кто мало знает о Hadoop и интересуется теорией создания Hadoop, анатомией самой платформы Hadoop.
В рамках мастер-класса у всех участников будет шанс узнать о HDFS, MapReduce, YARN, а также про Spark, Kafka и Cloudera Search.
Корпоративная платформа данных на open-source компонентах: просто как раз-два-три
За последние несколько лет в сфере корпоративных хранилищ данных все круто поменялось: бизнес, который желает получать конкурентное преимущество из доступных ему данных, вынужден использовать сотни различных компонентов и систем, каждый из которых эффективно решает свою узкую задачу. Сегодня компании охотнее выбирают решения с открытым исходным кодом, а в качестве инфраструктуры своего ландшафта вместо собственных мощностей используют облака, несмотря на то, что каждый такой облачный провайдер несет за собой свою специфику.
Где же взять необходимое количество опытных специалистов по каждой из технологий? Как научиться развертывать и эксплуатировать разношерстный data-ландшафт эффективно, при этом оставаясь в рамках заложенных бюджетов? ответы на эти вопросы вы найдете на мастер-классе Павлова Дмитрия и андрея Коняева.
Методы машинного обучения для обнаружения аномалий
Валентина Джорджевич приглашает новичков, а также ярых поклонников обработки и анализа данных, стремящихся изучить основы обнаружения аномалий, на свой мастер-класс. Она хочет познакомить всех участников с методами машинного обучения, используемыми в области обнаружения аномалий. В программе мастер-класса изучение z-оценки и сглаженной z-оценки, разбор метода “Изолирующий лес” и “Эллиптической огибающей”, применение автоэнкодера для обнаружения аномалий. По итогам мастер-класса каждый из вас почувствует себя настоящим охотником за аномалиями.
Создание облачных приложений, управляемых событиями
Шрискандарайджа Сихотаян уверен, что в сегодняшнюю эпоху микросервисов имеется потребность в эффективном создании приложений, управляемых событиями. Но, к большому сожалению, традиционные системы не обладают достаточной гибкостью для адаптации к облаку и, как следствие, отстают по уровню развития.
На данном мастер-классе для разработчиков приложений и архитекторов будет представлена Siddhi — Open Source система обработки потоков, которая способна обеспечить эффективный способ реализации управляемых событиями облачных приложений, работающих на Kubernetes и интегрирующихся в различные системы, такие как NATS, Kafka, электронная почта и MongoDB.
Культура работы с данными как часть цифровой трансформации– задачи и решения
Что такое цифровая трансформация? Нужна ли компании цифровая трансформация? Как изменить культуру и встать на путь трансформации? На сегодняшний день многие компании задумываются над этими вопросами.
Михаил Петров проведет мастер-класс, посвященный вопросам цифровой трансформации, участниками которого могут стать менеджеры по цифровой трансформации бизнеса, менеджеры по работе с данными и product-менеджеры. Михаил представит всем участникам набор ключевых методик и инструментов, с помощью которых они смогут изменить культуру работы с данными в организации и провести цифровую трансформацию бизнеса.
Основы управления распределенными приложениями обработки данных на Kubernetes
Александр Заболоцкий и Сергей Самсонов хотят познакомить всех участников мастер-класса с моделями и ключевыми паттернами управления распределенными приложениями на Kubernetes. Для начала вам необходимо будет описать логику трансформаций на Apache Beam, а затем в кластере Kubernetes запускать реализованный пайплайн, как в batch-, так и streaming-режимах на Apache Spark и Apache Flink. После чего используя GitLab CI/CD вы сможете реализовать пайплайн сборки и деплоя приложений в Kubernetes.
Если вы еще не успели купить свой заветный билет-пропуск в мир больших данных, то скорее идите по ссылке.
See you soon!