Не понимаю, зачем использовать обучение с подкреплением для робота уборщика. Достаточно просто скормить нейронной сети большое количество изображений чистых комнат, и пусть робот пытается приблизить окружающую среду к обучающей выборке. И все проблемы разом отпадают. И сильно много интеллекта для этого не надо. Сильный ИИ для робота уборщика не нужен. Сильный ИИ нужен только если мы собрались делать робота андроида как полноценного члена общества. Но это уже другой разговор…
объясните хейт в сторону c++. да, старт помедленнее, чем в питоне условном, но фактически разница возникает, когда +- серьезные проекты начинаете делать, когда возникает понимание разных потребностей в разных задачах. а так новые стандарты серьезную абстракцию дают, смарт поинтеры решают проблемы с памятью. естественно, минусы есть, но их ощутить можно только серьезно погрузившись в теорию
Не хватка работы.
Низкий заработок.?
Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России:
Если вы не в России: