M1Cloud: Возможности облачных GPU для высоконагруженных ИТ-решений в ритейле
M1Cloud: Возможности облачных GPU для высоконагруженных ИТ-решений в ритейле
Крупные торговые сети сегодня активно используют технологические возможности для трансформации операционной деятельности, начиная от аналитической работы с большими данными и заканчивая созданием креативного рекламного контента. Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud, рассказал, что одним из наиболее значимых направлений становится внедрение облачных решений, построенных на серверах с мощными графическими процессорами (GPU), предназначенными для интенсивных параллельных вычислений, в том числе для работы инструментов искусственного интеллекта. По данным FutureMarketInsights, к 2035 году рынок GPU будет расти со среднегодовым темпом роста 32% и достигнет объема в 1,96 млрд долларов.
Предиктивная аналитика покупательского спроса
Облачная инфраструктура на базе серверов с GPU позволяет обрабатывать большие массивы данных, существенно увеличивая скорость расчетов и анализ статистической информации, связанной с управлением ассортиментом, оптимизацией цен и маркетинговых кампаний. По данным Precedence Research, объем мирового рынка предиктивной аналитики в 2024 году составил 14,41 млрд долларов, а в 2025 году достигнет 17,49 млрд долларов.
Самый популярный кейс для предприятий розничной торговли в России – это внедрение системы прогнозирования спроса на товары, основанной на глубокой аналитике больших данных. Такая система позволяет значительно повысить точность прогнозов и снизить издержки на избыточные запасы, что дает бизнесу возможность снижать риски потери прибыли вследствие ошибок планирования.
Повышение точности рекомендаций товаров с помощью GenAI
Алгоритмы глубинного обучения ИИ (GenAI) требуют значительных вычислительных ресурсов, особенно при анализе изображений и текстов. Благодаря использованию облачных GPU, нейронные сети способны гораздо быстрее обрабатывать массивы информации и формировать высококачественные персональные рекомендации, что повышает уровень лояльности потребителей. В результате внедрения GenAI для рекомендательных алгоритмов число повторных заказов и средний чек растут. По данным IDC, ретейлеры уже получают $3,45 на каждый доллар, вложенный в AI.
Применение компьютерного зрения для оптимизации логистических цепочек и складской инвентаризации
Компьютерное зрение, работающее на облачном GPU, способно автоматически идентифицировать товары, отслеживать движение грузов и помогать в оценке состояния запасов, что сокращает расходы на инвентаризационный учет и контроль наличия товара на складе. По данным опроса, который провел Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в 2024 году, 78% из 2,3 тыс. опрошенных российских организаций проявляют интерес к решениям на основе компьютерного зрения.
Моделирование покупательского поведения в real-time режиме
Мощные облачные графические процессоры позволяют в реальном времени отслеживать движение покупателей непосредственно в магазине и обрабатывать видеоданные. Такое наблюдение позволяет оперативно управлять клиентопотоками, в том числе автоматически оценивать загрузку касс, что помогает ритейлу уменьшать время ожидания в очереди. Помимо этого, мониторинг покупательского поведения в реальном времени позволяет делать динамическое ценообразование на e-commerce платформах. Это напрямую влияет на удовлетворенность покупателей и увеличение продаж сопутствующих товаров. По прогнозам Research Nester, объем рынка решений для моделирования покупательского поведения в реальном времени (решений для взаимодействия с клиентами) в 2025 году составит 23,7 млрд долларов.
Генерация мультимедийного контента для цифровой рекламы с применением GPU
Рекламный контент требует регулярного обновления и адаптации под разные целевые группы потребителей. Облачные сервисы с GPU уменьшают время на рендеринг сложной графики и качественно новых форматов рекламы, таких как 3D-моделирование, анимация и интерактивные интерфейсы. По данным Zion Market Research, объём мирового рынка решений для рендеринга в реальном времени (графика и видео) в 2023 году оценивался в 2,97 млрд долларов, а к концу 2032 года достигнет 14,15 млрд долларов, со среднегодовым темпом роста 16,9%.
Современные технологии на базе облачных GPU позволяют автоматизировать генерацию баннерной рекламы и мгновенно адаптировать под предпочтения конкретных потребителей, создавая уникальный дизайн и тексты объявлений.
По данным аналитиков сервис-провайдера M1Cloud, рост спроса на облачную инфраструктуру с GPU со стороны заказчиков из сегмента розничной торговли увеличился примерно в два раза по сравнению с началом года. Это связано с преимуществами таких решений в скорости и эффективности анализа данных, развитии персонализированных предложений, управлении логистикой и разработке качественного цифрового контента.
Автор: Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud
Сервис-провайдер M1Cloud (http://www.m1cloud.ru/) предлагает персональный подход к предоставлению высоконадежной ИТ-инфраструктуры. Мы внимательно изучаем задачи клиента, вникаем в специфику проекта и строим индивидуальные решения под конкретного клиента. Благодаря такому персональному подходу клиент получает оптимально подобранное техническое и экономически эффективное решение. M1Cloud — «Лучший ИТ-проект в области “Облачные среды”» в 2022/2023 по версии Global CIO и «Облако года 2021/2022» по версии Национальной премии «ЦОДы.РФ». M1Cloud профессионально управляет облачной ИТ-инфраструктурой в дата-центрах, входящих в ТОП-10 ЦОД России (Cnews). Stack Group ежегодно наращивает инфраструктуру в облаке M1Cloud. Приоритет M1Cloud – это высокая надежность облака, которая обеспечивается на всех уровнях: отказоустойчивая платформа виртуализации, надежное оборудование, резервирование ключевых компонентов, дата-центры Tier III, глубокая экспертиза ИТ-команды, с более 15-летним опытом, оперативная техподдержка. M1Cloud стабильно занимает высокие позиции на облачном рынке по данным аналитических агентств.
