Инфосистемы Джет: Как ML и Big Data расширяют возможности систем управления эффективностью предприят HD

Инфосистемы Джет: Как ML и Big Data расширяют возможности систем управления эффективностью предприят
00:58:44
Обнаружено блокирование рекламы на сайте

Для существования нашего сайта необходим показ рекламы. Просим отнестись с пониманием и добавить сайт в список исключений вашей программы для блокировки рекламы (AdBlock и другие).

Инфосистемы Джет 165 роликов

«Инфосистемы Джет» — инновационная ИТ-компания, работающая на рынке более 30 лет. Надежный технологический партнер крупнейших компаний в России, который создает вместе с ними комплексные цифровые проекты.

Как ML и Big Data расширяют возможности систем управления эффективностью предприят.

Перепроизводство или дефицит продукции, долгие расчеты себестоимости, неточные финансовые прогнозы и неисполнение бюджета — знакомо?
Эксперты «Инфосистемы Джет» рассказали, как внедрение EPM-системы с ML и Big Data позволяет решить эти проблемы и выводит управление бизнесом на новый уровень.

Спикеры:
• Максим Мельситов, директор по развитию направления разработки и внедрения ПО «Инфосистемы Джет»
• Никита Гусев, руководитель направления EPM «Инфосистемы Джет»
• Павел Егоров, руководитель направления Big Data «Инфосистемы Джет»
• Антон Чикин, руководитель отдела интеллектуального анализа «Инфосистемы Джет»

Таймкоды:
07:53 – Кратко о цели встречи
09:05 – Знакомьтесь с нашими спикерами
10:03 – О компании «Инфосистемы Джет»
10:54 – Направление заказной разработки и внедрения ПО
13:34 – О чем поговорим и почему это важно?
15:58 – Как EPM-технологии трансформируют процесс планирования?
17:42 – EPM – центр управления эффективностью
19:50 – Почему EPM-системы недостаточно без новых технологий?
21:00 – Какие проблемы мешают бизнесу работать быстрее и точнее?
22:48 – Важность времени при планировании
23:30 – Как Big Data ускоряет процессы и улучшает качество данных?
25:43 – Как ML-алгоритмы могут помочь при планировании?
34:12 – Ошибки прогнозирования. Почему традиционные методы не работают?
35:31 – Как ML-алгоритмы позволяют прийти к предиктивной аналитике?
39:27 – Разрозненные данные ведут к ошибкам в расчетах
41:17 – Как Big Bata помогает синхронизировать данные в едином пространстве?
45:08 – Как прийти к цифровой модели планирования и управления эффективностью?
50:23 – Ответы на вопросы

RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Новости

В «СёрчИнформ КИБ» интегрирован ИИ-модуль для анализа инцидентов ГК «ЭОС» запускает акцию по бесплатной миграции на импортонезависимую версию АИС «МФЦ Дело» Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов ИИ в DLP: ожидания и реальность МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка»

В «СёрчИнформ КИБ» интегрирован ИИ-модуль для анализа инцидентов


19 часов назад
В «СёрчИнформ КИБ» интегрирован ИИ-модуль для анализа инцидентов
В «СёрчИнформ КИБ» интегрирован ИИ-модуль для анализа инцидентов
ГК «ЭОС» запускает акцию по бесплатной миграции на импортонезависимую версию АИС «МФЦ Дело»
ГК «ЭОС» запускает акцию по бесплатной миграции на импортонезависимую версию АИС «МФЦ Дело»
Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов
Обучение инженеров от МТС и НИУ ВШЭ: новые возможности для студентов
ИИ в DLP: ожидания и реальность
ИИ в DLP: ожидания и реальность
МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка»
МТС и БФ «Система» приглашают студентов принять участие в проекте «Первая стажировка»