Python: ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров - видео HD

Инфо-сайт: proproprogs.ruПример работы метода наискорейшего спуска в задаче оптимизации сразу двух параметров. Рассматриваются методы улучшения сходимости с помощью моментов и быстрых градиентов Нестерова. Дается обзор других методов улучшения: Adagrad, RMSProp, Adadelta, Adam: habr.com/ru/post/318970/Файл проекта (grad2.py): github.com/selfedu-rus/python-algorithms