RSS

Комментарии

13:20
где взять файл appache.instal?
Кому это попало в рекомендациях?
11:56
+2
Пожалуйста продолжайте в том же духе.
11:55
+1
Вы молодец
Приходите на наш курс «Базовые практики планирования ТОиР, управления надежностью и критичностью оборудования по методике RCM»
10:49 (отредактировано)
Принципы планирования и расписывания работ. Необходимость в планировании. Ключевая идея планирования. ТОиР. RCM
«Золотой век» 1С закончился! Вот помнится в 1999-2005 годах была ляпота! На руках носили! Эх, времена были! Деньги лопатами гребли!
а откуда вы взяли обработку «Редактирование стандартного интерфейса OData».
Цифровизация — это прорыв будет в медицине. Начиная от хранения данных и заканчивая обработкой и передачей данных анализов, обследований и т.д.
Не забудьте подписаться ⬆⬆⬆
Давайте с прикольными треками
Добрый вечер. Я инженер конструктор опыт работы 16 лет, если такие чертежи принести заказчику, боюсь он с ними обратно отправит.
СПАСИБО ЗА УРОК
15:52 (отредактировано)
У нас есть для вас статья на нашем сайте
Добавляйтесь в друзья!!!
А как сделать чтобы архив хранился в макете внешней обработки, а не во внешнем макете?
Лектор сам имеет ученую и степень и гордо об этом говорит, т.е. по полной использовал академическое образование, и при этом утверждает, что классическое образование не нужно, оно себя изжило. А может нужно все же, вот только не всем? Как-то не гоже так отзываться о среде в которой росли как профессионал. «Преподавателей»-айтишников-хороших_инжинеров не умеющих доносить информацию на дорогих IT курсах валом. Но это видео мне понравилось ) и я его буду рекомендовать
Это более позитивное, и тем не менее, более объективное видео, чем злое. 10 лет работаю в 1С, не скажу, что моя жизнь ужасна, наоборот :).
09:00
0:32 — Сингулярность
0:54 — Быстро развивающиеся ИТ-технологии
0:59 — Растет скорость обработки данных
1:06 — Разные способы хранения данных HDD, SDD, HDD+SSD
1:11 — Разные процессоры (CPU, GPU, IPU, TPU)
1:22 — Объем данных вырос (график роста объем данных) BigData
1:44 — Технологии ML пример использования
2:04 — 4 технологические революции
2:07 — первая технологическая революция
2:18 — вторая технологическая революция
2:33 — третья промышленная революция
3:06 — четвертая технологическая революция (ссылка Шваб)
3:25 — прядильная машинная Кромптона

3:44 — как повлияло? на прядильную отрасль
3:55 — фонарщики
4:35 — умные фонари
4:42 — фонари с солнечными батареями
5:00 — Интернет вещей
5:16 — Умные города
5:27 — Перечень новых профессий
5:46 — несколько дисциплин в новой профессиии
6:08 — распознование опухолей
6:30 — врач
6:35 — диаграмма Венна медицина — computer vision / врач + data scientist  перечисление новых профессий
7:06 — создание чатбота
7:47 — учитель или супервайзер чатбота
8:12 — картинка Future of employment — показать формулу
8:27 — “три фактора:”
8:30 — внимание и манипуляции (+анг)
8:45 — задачи кретивности creatve tasks
8:58 — задачи социального взаимодействия
9:10 — дорого или невозможно
9:16 — “творческий” садовник
9:27 — “умная” газонокосилка
9:39 — уровни автоматизации
9:56 — атлас новых профессий + ссылка на скольковский атлас
10:06 — скрин мировой финансовый форум — ссылка
10:20 — “375 млн уволенных”

10:28 — скрин из исследования Маккинзи + ссылка
10:48 — 3D-принтинг /аддитивные технологии
10:50 — печать кросовок
10:58 — печать домов
11:01 — металлическая печать
11:08 — импланты аллюминивые для позвоночника
11:35 — цифровые платформы 
11:55 — Uber
12:05 — Arnbnb
12:17 — взаимодествия между участниками платформы
12:25 — отличия платформ и традиционных систем
12:52 — архитектура платформ
13:07 — CJM клиентский путь
13:10 — проблемы клиентов (боль клиентов) UX-research — новая профессия
13:50 — перечисляем новые технологии
14:11
14:20 — DLT и блокчейн
14:35 — доверие
14:41 — кейс поставки грузов. ссылка на IBM и поставщиков
15:20 — smart-contract. Новая профессия — создатель / писатель smart-контрактов
16:04 — квантовые технологии
16:19 — три фактора (повтор)
16:35 — междисциплинарный подход
16:55 — сциальные взаимодействия
17:05 — комьнити менеджер
17:30 — “Учиться, учиться и еще раз учиться” В.И.Ленин
Не хватает примера, как телеграф собирает метрики и передает их. Настроек телеграфа нет, он автоматом из коробки знает чё делать?