Машинное обучение с применением нейронных сетей плейлист
345 роликов
Нет подписчиков
«Лаборатория Касперского» — одна из наиболее динамично развивающихся компаний в сфере информационной безопасности. Мы уверенно входим в четверку ведущих мировых производителей программных решений для защиты конечных пользователей.
Машинное обучение с применением нейронных сетей
Лаборатория Касперского представляет новое видео.
«Лаборатория Касперского» — одна из наиболее динамично развивающихся компаний в сфере информационной безопасности. Мы уверенно входим в четверку ведущих мировых производителей программных решений для защиты конечных пользователей.
DNN/SNN | Лекция 1: От перцептрона до глубоких нейронных сетей
Автор: Михаил Бурцев Доклад Михаила Бурцева "Основные понятия машинного обучения" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и глубокое о...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
DNN/SNN | Лекция 2: Основные понятия машинного обучения
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Основные понятия машинного обучения" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и глубокое о...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
DNN/SNN | Лекция 3: Обучение методом обратного распространения ошибки
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Обучение методом обратного распространения ошибки" был озвучен в 2016 году в рамках "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и гл...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
DNN/SNN | Лекция 4: Улучшение сходимости алгоритма обучения нейронных сетей
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Улучшение сходимости алгоритма обучения нейронных сетей" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкре...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
DNN/SNN | Лекция 5: Практика по обучению нейронных сетей
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Улучшение сходимости алгоритма обучения нейронных сетей" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкре...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
DNN/SNN | Лекция 6: Глубокие нейронные сети
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Глубокие нейронные сети" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и глубокое обучение". ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
Показать больше