Поиск по тегу «машинное обучение» в разделе Видеокаталог

HD 00:22:12
IQBI: Основы языка R // Часть 4 // Импорт и экспорт данных в R - видео
Основы языка R // Часть 4 // Импорт и экспорт данных в R Продолжаем серию уроков по языку R В этом уроке рассмотрим: - Импорт и экспорт данных в языке R Язык программирования R популярен в проектах Машинного обучения благодаря большом...
Cмотреть видео
HD 00:28:30
IQBI: Основы языка R // Часть 3 // Работа с Data Frame и манипулирование данными - видео
Основы языка R // Часть 3 // Работа с data frame и манипулирование данными Продолжаем серию уроков по языку R В этом уроке рассмотрим: - Структуры которые используются в Data Science - Работа с Data Frame и манипулирование данными Я...
Cмотреть видео
HD 00:13:27
IQBI: Основы языка R // Часть 2 // Основные операторы и структуры данных в R - видео
Основы языка R // Часть 2 // Основные операторы и структуры данных в R Продолжаем серию уроков по языку R В этом уроке рассмотрим: - Операторы в языке R - Cтруктуры и виды данных - Data Frame Язык программирования R популярен в прое...
Cмотреть видео
HD 00:14:33
IQBI: Основы языка R // Часть 1 // Установка инструментов разработки R - видео
Запускаем серию уроков по языку R В этом уроке рассмотрим: - Что такое язык R - Особенности языка R - Cферы применения и достоинства - Экосистема разработки под R - Научимся самостоятельно развертывать эту экосистему локально и на о...
Cмотреть видео
HD 00:03:59
REG.RU: Как пользоваться Docker и контейнером Deepo в облачных GPU
В этом ролике вы узнаете как заказать услугу Облачных GPU, подключиться к серверу по SSH и пользоваться Docker и контейнером Deepo. После просмотра видео остались вопросы и пожелания? Делитесь ими в комментариях. Также вы можете узнать...
Cмотреть видео
HD 00:58:04
Digital Security: Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта.
Вебинар Digital Security про ошибки, уязвимости и защиту алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. 1. Как реализуются атаки на алгоритмы машинного обучения: DeepFool, JSMA, FGSM и другие;2. Когда целесообразно использова...
Cмотреть видео
HD 00:54:44
JsonTV: Дмитрий Каштанов, ICL Services: Ключевой фактор успеха цифровой трансформации –командная раб
Интервью с Дмитрием Каштановым, заместителем исполнительного директора по цифровой трансформации, ICL Services, о важности человеческого фактора для успеха проектов цифровизации. «Важным фактором успеха является способность людей, которые ...
Cмотреть видео
HD 00:21:28
voximplant: Keynote 2018
Алексей Айларов – CEO, Voximplant Машинное обучение и AI в коммуникациях, видеоконференции и стриминг, Dialogflow и когнитивные помощники — итоги 2018 и тренды 2019 года. Сайт конференции: https://intercomconf.com/ Конференция п...
Cмотреть видео
HD 00:20:59
Цифровизация: SCRUM (Скрам) в управлении проектами | Agile методологии управления дата-проектами - в
Описывается методология Скрам (Scrum) из семейства agile-методологий управления проектами. Данную методологию можно применять в проектах data science, машинного обучения, проектах в области цифровизации (цифровой трансформации) бизнес-проце...
Cмотреть видео
HD 00:57:17
#моИТвои: о ИТ, индустрии 4.0, карьере CIO, 1С, SAP, ERP и MES, работе в консалтинге, пиве и девушк
Евгений Зайцев расскажет инсайд об информационных технологиях, индустрии 4.0, о карьерном пути CIO и CDO, о 1С и SAP, ERP и MES, о ГАЗПРОМ, МЕГАФОН и компании InBev, о цифровизации производства труб большого диаметра, косячных консультанта...
Cмотреть видео
HD 00:42:44
Цифровизация: 091. Цифровизация права: большие данные в работе юристов – Александр Сарапин - видео
В рамках мероприятия в Яндексе «Data&Science: закон и делопроизводство» Александр Сарапин рассказал, как развивается рынок legal tech в России и в мире, а также о наиболее перспективных его отраслях. Мы поговорили о том, какие аспе...
Cмотреть видео
HD 00:35:46
Цифровизация: 092. как верно предсказать исход судебного дела в 82% случаев
В рамках мероприятия в Яндексе «Data&Science: закон и делопроизводство» Александр Сарапин рассказал, как может работать предиктивная аналитика в legal tech и какова вероятность верного предсказания исхода судебного дела. Александр ...
Cмотреть видео
HD 00:28:38
JsonTV: Станислав Ашманов, «Лаборатория Наносемантика»: Развенчание основных мифов о чат-ботах для б
Развенчание 9 самых распространеных мифов в области чат-ботов для бизнеса: рынок не созрел; чат-бот нужен всем; он, наоборот, бесполезен; людям не нравится разговаривать с чат-ботами; чат-бот – это кнопки в мессенджерах; сделать чат-бот ле...
Cмотреть видео
HD 00:12:45
JsonTV: Алексей Сечкин, «Инфосистемы Джет»: Скрытая соль AI/ML/IoT-проектов по итогам реальных проек
Выступление Алексея Сечкина, Директора по развитию VAS-продуктов и сервисов компании «Инфосистемы Джет». В рамках форума Russian Tech Week 21-23 ноября. Разбор кейсов внедрения больших ИТ-проектов в России с использование технологий машинн...
Cмотреть видео
HD 00:21:31
Цифровизация: 081. Применение машинного обучения в страховании – Фрэнк Шихалиев - видео
Страховая отрасль всегда была достаточно консервативна, к тому же в финансовом секторе в России банки опередили страхование по развитию на десятилетия. Но последние годы многие страховые компании инвестируют в цифровизацию и развитие анализ...
Cмотреть видео
HD 03:15:04
Цифровизация: Data&Science: закон и делопроизводство - 17.11.2018 - видео
17 ноября в московском офисе Яндекса прошло очередное мероприятие серии Data & Scienсе. В этот раз мы поговорим о применении машинного обучения и анализа данных в юридической сфере и расскажем о том, как развивается рынок legal tech в ...
Cмотреть видео
HD 00:11:10
JsonTV: Металлообработка-2018. Индустрия 4.0. Александр Смоленский, «Цифра»: Трансформация машиностр
Конкретные Составляющие цифрового производства. Стадия объединения оборудования в сети Интернета вещей и мониторинга (даже в Германии доля умных станков с ЧПУ не превышает 30%, мы же научились собирать данные с обычных станков (по электропо...
Cмотреть видео
HD 00:01:53
Цифра: Цифровой советчик для непрерывных производств
Цифра разрабатывает технологии цифровизации промышленности, инвестирует в продукты и развивает среду промышленного интернета вещей и искусственного интеллекта.
Cмотреть видео
HD 01:08:01
DIRECTUM: Интеллектуальная ЕСМ – долой рутину! Практикум.
В этом вебинаре мы представили новое решение на основе интеллектуальных инструментов и машинного обучения - DIRECTUM Ario. Эксперты DIRECTUM продемонстрировали, как оно автоматически распределяет входящую корреспонденцию, извлекает ре...
Cмотреть видео
HD 00:10:22
JsonTV: Александр Ефимов, SAS: Программные решения для агросектора on-premises и по модели SaaS
У нас есть возможность предлагать клиентам программные продукты по подписочной модели, причем не только на само ПО, но и на получение результатов его работы (обработка статистики, создание прогностических моделей, моделирование и т.д.). Так...
Cмотреть видео
HD 00:01:21
Navicon: Data Talks I Machine Revolution
- искусственный интеллект для вашего бизнеса!
Cмотреть видео
HD 01:07:50
DNN/SNN | Лекция 6: Глубокие нейронные сети
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Глубокие нейронные сети" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и глубокое обучение". ...
Cмотреть видео
HD 01:03:05
DNN/SNN | Лекция 5: Практика по обучению нейронных сетей
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Улучшение сходимости алгоритма обучения нейронных сетей" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкре...
Cмотреть видео
HD 01:23:38
DNN/SNN | Лекция 4: Улучшение сходимости алгоритма обучения нейронных сетей
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Улучшение сходимости алгоритма обучения нейронных сетей" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкре...
Cмотреть видео
HD 01:45:45
DNN/SNN | Лекция 1: От перцептрона до глубоких нейронных сетей
Автор: Михаил Бурцев Доклад Михаила Бурцева "Основные понятия машинного обучения" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и глубокое о...
Cмотреть видео
HD 01:12:29
DNN/SNN | Лекция 3: Обучение методом обратного распространения ошибки
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Обучение методом обратного распространения ошибки" был озвучен в 2016 году в рамках "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и гл...
Cмотреть видео
HD 01:29:30
DNN/SNN | Лекция 2: Основные понятия машинного обучения
Автор: Максим Кретов Доклад Максима Кретова "Основные понятия машинного обучения" был озвучен в 2016 году в рамках курса "Cовременные подходы в машинном обучении: применение нейронных сетей, введение в обучение с подкреплением и глубокое о...
Cмотреть видео
← Предыдущая Следующая → 1 2 3
Показаны 61-87 из 87