Yandex.Cloud: Нейросеть-полиглот, способная распознавать казахский и еще 10 языков одновременно - ви → Похожие видео ролики
Yandex Cloud разработала модель на базе машинного обучения, которая умеет распознавать более 10 иностранных языков одновременно, включая казахский и такие редкие языки, как датский, финский и турецкий. С помощью новой нейросети компании смогут проще и быстрее создавать многоязычных голосовых помощников и мультиязычных голосовых роботов для колл-центров с большим потоком клиентов. Модель распознает речь на любую тему и в разных форматах: короткие и длинные фразы, а также имена, адреса, даты и числа. Она умеет распознавать язык автоматически в одном потоке: нейросеть может в любой момент перекл...
Подробнее в видео...
Подробнее в видео...
HD 00:09:37
ОЭЗ Технополис Москва: Сделано в ОЭЗ. Распознавание лиц - видео
Найти человека в многомиллионном городе – не проблема. Всё дело в системе распознавания лиц. Её разработкой занимаются в особой экономической зоне «Технополис Москва». Давайте вместе разберемся, как разрабатывается «умное» программное...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:13:29
JsonTV: Securika Moscow. Владимир Гриднев, NTechlab: Контроль доступа с распознаванием лиц на FIFA 2
Выступление Владимира Гриднева, руководителя отдела поддержки продаж компании NTechlab, на конференции «Идентификация личности и контроль доступа», в рамках Securika Moscow 2019. Найти нарушителя среди сотен тысяч человек. Контроль до...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:08:34
1С:Пирог: Что такое нейросети? [Понятное объяснение] - видео
Сегодня слово "нейросети" очень модное и распространенное. Давайте обсудим, что это такое и разберемся с этим понятием в простой форме. Также обсудим, возможно ли использовать нейросети для автоматизации бизнеса и какие подводные камни може...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:01:55
Сервис геокодирования и распознавания адресов: эталонная база торговых точек
Сервис геокодирования и распознавания адресов — это востребованный функционал SFA-системы «ST Чикаго» для наведения порядка в базе торговых точек. Он приводит адреса к единому формату, помогает избавиться от дублей и определить реальные коо...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:17:25
SFA2017. Перспективы развития технологии нейросетей
Выступление руководителя проекта SmartMerch Максима Архипенкова на 5-й юбилейной конференции Systech Family Area
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 01:08:01
Вебинар ELMA: «Роботы вместо офисного планктона: на что способна BPM-система в связке с RPA»
Роботизация процессов — современная и перспективная практика на стыке технологий процессного управления и искусственного интеллекта. Роботы позволяют минимизировать участие человека в рутинных функциях, а BPM-решения снимает проблемы ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:11:26
JsonTV: ИТвАПК. Михаил Платонов. PepsiCo: Использование инновационных методов распознавания изображе
Выступление Михаила Платонова, Старшего ИТ-директора PepsiCo в России, Украине и СНГ на конференции «Информационные технологии на службе агропромышленного комплекса России», на тему «Использование инновационных методов распознавания изображ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:00:19
Простой бизнес: Как запустить одновременно несколько копий программы?
CRM-система «Простой бизнес» – больше, чем просто CRM. Одна программа для управления всей Вашей компанией. Она универсальна и подходит для любой сферы деятельности. Среди клиентов ОАО «Лукойл», ООО «ТК «Белаз», UNIDO, ОАО «РусГидро» и ещ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:01:27
СКБ Контур: Распознавание накладных в Контур.Маркете
СКБ Контур разрабатывает программы для руководителей и бухгалтеров, которые помогают взаимодействовать с государством и контрагентами, упростить внутренние процессы и быстрее справляться с ежедневными задачами.
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:20:12
Экспо-Линк: Как одновременно повысить эффективность бизнеса и уровень ИБ
Тимур Бигулов. Лаборатория Касперского. До 80% киберинцидентов происходят по вине собственных сотрудников. Но они не виноваты, их надо просто лучше обучать. Сделать это легко с помощью платформы повышения осведомленности от Лаборатории Кас...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:32:12
voximplant: Использование машинного обучения и распознавания речи для оценки типа и качества звонка
Алексей Авдеев (CALLTOUCH) Использование машинного обучения и распознавания речи для оценки типа и качества звонка О докладе - важность оценки качества и типа звонка - автоматизация колл-скоринга - нейросети и распознавание речи - пра...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:36:17
voximplant: Практическое использование распознавания речи и других возможностей ML
Использование когнитивных помощников для операторов колл-центров становится все более популярным: они помогают снизить нагрузку на операторов, ускорить общение с клиенитами и держать их профиль, где собрана вся информация, в актуальном сост...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:01:03
КРОК: Видеокурс Data Science для не Data Scientist-ов. Модуль "Нейросети". Интро
Структура первого модуля курса Data Science для не Data Scientist-ов, который помогает разобраться в Data Science без навыков программирования и предварительной подготовки, научиться определять возможности Технологий Машинного обучения для ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:07:38
PRO роботов: 10 невероятных случаев, когда искусственный интеллект шокировал. Умные нейросети -видео
10 невероятных случаев, когда искусственный интеллект шокировал его создателей. На что способен искусственный интеллект. Умные нейросети. Баги ИИ. Удивительные факты про искусственный разум. «Мир дикого запада» от HBO снова, как франшиза о ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:20:05
1С-КПД: 174 - ДокНет: Оптическое распознавание документов в 1С:Документооборот - видео
Демонстрация ДокНет. ДокНет – все включено. Готовое решение для оптического распознавания, уже включает стоимость лицензий ABBYY. Более 50 типовых форм видов документов, и база постоянно пополняется. Быстрый старт работ: время на установку...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:59:24
ELMA: Потоковое распознавание паспортов и 2НДФЛ в бизнес-процессах - видео
Как повысить производительность труда и качество сервиса при обслуживании большого потока клиентов? Тайм-код: 00:00 — О чем поговорим 01:51 — Почему важно иметь простой инструмент для распознавания 04:50 — О те...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:05:34
Python: Нейросеть на python с нуля #0 Перцептрон | Neural Network on python from scratch #0 Perceptr
В этом видео вы увидите, как написать простейшую нейронную сеть - перцептрон. Код из видео - https://github.com/yelik217890/something/blob/master/perceptron.py
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:19:46
Python: Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python - видео
Классификация линейно-разделимых образов с помощью персептрона на одном нейроне. Понятие биаса (bias) - порогового смещения. Различение нелинейно-разделимых образов (задача XOR) с помощью трехслойной нейронной сети. lesson 2_1.py, lesson ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:15:26
Python: Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python - видео
Смотрите как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D. Также в Keras имеются аналогичные слои Conv1D, Conv2D и Conv3D. Сверточные слои: https://ru-k...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:15:36
Python: LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python - видео
Как работает рекуррентный блок LSTM (Long short-term memory). Подробное объяснение LSTM-ячейки. Авторы: Зепп Хохрайтер и Юрген Шмидхубер (Jürgen Schmidhuber).
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:19:13
Python: Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python - видео
Рекомендации по выбору функций активации для сетей с малым и большим числом слоев, а также для решения задач линейной регрессии и классификации. Рассматриваются функции: гиперболический тангенс, сигмоида, ReLu, softmax, linear. Рекомендации...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:14:29
Python: Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python - видео
Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации. lesson 1.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:18:35
Python: Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой | #21 нейросети на Python - видео
Как можно создать сеть для прогнозирования последующих слов текста? Пример реализации в пакете Keras. Рассказывается о сопосбе представления слов в обучающей выборке, о парсинге текста с помощью инструмента Tokenizer, методы: fit_on_texts, ...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:12:03
Python: Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10 нейросети на Python - видео
Вы узнаете как использовать оптимизаторы градиентного спуска пакета Keras, какие они существуют. Увидите способы разбиения обучающего множества на выборки валидации и собственно обучения. Офф. док. Keras: https://keras.io/api/optimizers/ad...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:11:53
Python: Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python - видео
Зачем нужна батч-нормализация (Batch Normalization), как работает и как ее реализовать в пакете Keras. Также вы узнаете что такое ковариационный сдвиг и внутренний ковариационный сдвиг в нейронной сети. К чему это приводит и как с ним борот...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:13:28
Python: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Pyt
Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении ней...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:12:56
Python: Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16 нейросети на Python - видео
Как выполняется перенос стиля с одного изображения на другое. Вы узнаете концепцию общего алгоритма, способ вычисления критерия качества для оценки контента и степени стилизации с помощью сверточной нейронной сети VGG19.
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:21:13
Разработка iot: Интернет вещей - 8 - КАК СОБРАТЬ ПРОЕКТ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ - видео
Привет, друзья! В прошлый раз я поделился опытом работы с проектом распознавания лиц, собранного на плате ESP32-CAM. Однако у людей возникают вопросы, как я его так лихо собрал. В этом видео я покажу шаги, которые нужно проделать для того,...
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:05:03
АСУ ТП: Распознавание образа с видеопотока от камеры в SimInTech - видео
На видео демонстрируется распознавание образа при помощи нейросети с видеопотока от камеры в SimInTech. Сделано в #SimInTech #моделирование #системы управления #САУ #АСУТП #встраиваемое_ПО #Сделано_в_России
Cмотреть видео
Cмотреть видео
HD 00:18:26
Voximplant: Эволюция технологий распознавания и синтеза речи для бизнеса: Yandex Speechkit PRO - вид
Расскажем про новую партнерскую программу SpeechKit PRO и новые технологические возможности распознавания речи для бизнеса. А также про новые сценарии использования SpeechKit. Максим Цыганков Менеджер по развитию партнерской сети серв...
Cмотреть видео
Cмотреть видео